• Головна / Main Page
  • СТРІЧКА НОВИН / Newsline
  • АРХІВ / ARCHIVE
  • RSS feed
  • Искусственный интеллект точно предсказывает возможность инсульта и инфаркта

    Опубликовано: 2019-11-25 06:34:44

    Ученые из Ноттингемского университета обучили систему искусственного интеллекта (ИИ) на основе медицинских данных о пациенте рассчитывать риск возникновения инсульта и инфаркта в следующие десять лет. ИИ показал более высокую точность по сравнению со стандартными методиками. Результаты исследования были опубликованы в журнале PLOS One. Также исследователи отметили, что около половины инфарктов и инсультов происходят у людей, не относящихся к группе риска.

    В настоящее время оценка рисков производится согласно рекомендациям, разработанным Американской кардиологической ассоциацией и Американским колледжем кардиологов. Врачи ориентируются на такие показатели, как высокое кровяное давление, уровень холестерина, возраст, курение и наличие диабета, чтобы спрогнозировать вероятность развития инфаркта и инсульта для отдельно взятого пациента и дать ему определенные рекомендации.

    В поисках более совершенного способа исследователь Стивен Венг и его коллеги протестировали несколько разных систем, основанных на машинном обучении. Они использовали данные о более чем 300 тыс. пациентов со всей Великобритании. Данные содержали информацию о состоянии здоровья пациентов в 2005–2015 годах, результатах лабораторных исследований, рекомендованных препаратах, посещениях больниц и так далее.

    Исследователи использовали 75% данных, чтобы научить систему определять признаки, по которым можно спрогнозировать инсульты и инфаркты у пациента в течение десяти лет. Проверка производилась на оставшихся 25% данных. Для сравнения: ученые протестировали и действенность привычных рекомендаций.

    Используя модель, в которой значение 1,0 обозначало 100-процентную точность, команда установила, что при использовании рекомендаций Американской кардиологической ассоциации можно достичь результата в 0,728, в то время как ИИ продемонстрировал результаты в диапазоне 0,745–0,764 в зависимости от типа нейронной сети.

    И хотя разница кажется не слишком существенной, полученный результат говорит о том, что нейронная сеть правильно определила 355 пациентов, рискующих пострадать от инфаркта и инсульта, больше, чем можно было бы определить по стандартной методике. Это значит, что при использовании ИИ еще несколько человек могли бы получить своевременные рекомендации по изменению образа жизни.

    «Переход от исследований к использованию приложений в клинической практике произойдет в следующие пять лет», — считает Венг.

    aspekty.net

    e-news.com.ua

    Внимание!!! При перепечатке авторских материалов с E-NEWS.COM.UA активная ссылка (не закрытая в теги noindex или nofollow, а именно открытая!!!) на портал "Деловые новости E-NEWS.COM.UA" обязательна.



    При использовании материалов сайта в печатном или электронном виде активная ссылка на www.e-news.com.ua обязательна.