Künstliche Intelligenz kommt Ärzten zu Hilfe

Künstliche Intelligenz kann anhand einer Blutuntersuchung eine Arthrose des Kniegelenks acht Jahre früher erkennen als ein Röntgenbild. Diese Schlussfolgerung wurde auf der Grundlage von in Live Science veröffentlichten Forschungsergebnissen gezogen.

Die Forscher analysierten das Blut von 200 weißen Frauen mittleren Alters ohne Arthrosesymptome, die seit 1989 jährlich untersucht wurden. Teilnehmer des Experiments, die in der Vergangenheit keine Knieverletzungen oder Operationen hatten, hatten ein geringes Risiko, an der Krankheit zu erkranken.

Nach 10 Jahren Nachbeobachtung wurde festgestellt, dass bei der Hälfte der Frauen Arthrose diagnostiziert wurde, bei den anderen nicht. Mithilfe künstlicher Intelligenz identifizierten die Forscher Proteine ​​im Blut, die acht bis vier Jahre vor der Diagnose auf das Vorliegen einer Arthrose hinweisen.

Als Ergebnis wurden 6 Proteine ​​gefunden, die Entzündungen und Blutstillung (ein Schutzsystem bei Verletzungen, das Blutungen stoppt) stimulieren. Dieses Modell erkannte Arthrose mit einer Genauigkeit von 77 %, was deutlich besser ist als herkömmliche Diagnosemethoden wie Alter und Body-Mass-Index.

Die Forscher stellten fest, dass die ersten Ergebnisse des Einsatzes künstlicher Intelligenz bei der Diagnose von Arthrose zwar vielversprechend sind, diese Methode jedoch bisher nicht in die Praxis umgesetzt wird. Nun muss das Spezialistenteam ermitteln, wie effektiv diese Methode bei Männern und Menschen anderer Nationalitäten sein wird. Darüber hinaus betonten sie, dass Frauen ein höheres Risiko haben, an Arthrose zu erkranken, insbesondere ab dem 50. Lebensjahr.