Google DeepMind zaprezentowało nowy model sztucznej inteligencji do prognozowania pogody

Google DeepMind wprowadził nowy model sztucznej inteligencji do prognozowania pogody o nazwie GenCast. Według twórców technologia ta znacznie przewyższa istniejący system ENS stworzony przez Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych, który jest obecnie uważany za światowy wzorzec w tej dziedzinie.

Jak donosi *TechCrunch*, wyniki prac GenCast opublikowano w czasopiśmie naukowym *Nature*. W ramach badania model wykazał dokładniejsze przewidywania w 97,2% przypadków w porównaniu z danymi historycznymi za rok 2019. Potwierdza to jego wysoką efektywność i zdolność przewyższania tradycyjnych systemów prognostycznych.

Kluczową różnicą GenCast od poprzednich modeli jest jego zdolność do tworzenia szerokiego zakresu prognoz. Model zamiast jednej prognozy generuje ponad 50 możliwych scenariuszy rozwoju warunków pogodowych. Takie podejście pozwala uzyskać pełniejszy obraz możliwych zmian pogody i lepiej ocenić prawdopodobieństwo różnych opcji rozwoju wydarzeń.

Google rozpoczął już integrację GenCast ze swoimi usługami, takimi jak wyszukiwarka Google i Mapy Google. Ponadto spółka zamierza zapewnić dostęp do danych rzeczywistych i historycznych, które będzie można wykorzystać do badań naukowych i tworzenia nowych modeli. Otwiera to szerokie perspektywy przed badaczami poszukującymi udoskonalenia metod prognozowania pogody.

Naukowcy zauważają, że w obliczu zmian klimatycznych dokładność prognoz pogody staje się coraz ważniejsza. Innowacyjne rozwiązania, takie jak GenCast, mogą pomóc w lepszym dostosowaniu się do rosnących wyzwań związanych z ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi.

Prezentacja GenCast pokazuje, jak nowoczesne technologie sztucznej inteligencji mogą zrewolucjonizować branżę prognozowania pogody. Taki model może stać się potężnym narzędziem rozwiązywania bieżących problemów i przyczynić się do podejmowania ważnych decyzji w oparciu o dokładniejsze dane.